1.数据:从局部孤岛到连通体系

      在传统工业体系中，数据由各机构自主存放维护，造 成物理上的数据孤岛，而且数据逻辑相对孤立，沟通成本 高，使用价值低。工业互联网利用大数据、物联网、人工 智能等新一代信息技术将各生产要素、企业与企业、企业 与社会连接起来，构建产品全生命周期的泛在连接，将各 生产环节和制造主体统筹起来运作，打通数据孤岛，形成 数据连通体系，以数据的自由流动化解工业场景中的不确 定性。

2.资源：从价值链条到价值网络

      传统制造业的价值链以产品为中心，围绕产品生产的 各个环节，聚焦节省成本和发现新利润，优化已有价值链, 创造价值链新节点。随着工业互联网平台在垂直行业的深 耕，正在对企业价值链的各环节进行渗透和改造，催生各 种新型生产要素和创新业务模式，优化资源配置，变革经 营价值系统与决策逻辑，传统模式下的价值链条将演变为以用户为中心的价值网络。

3.业务：从串行推进向并行协同

      传统制造业业务模式是基于串行工程，生产活动在 各部门之间顺序进行，每个生产活动完成后再转下一步 环节，生产流程长、效率低、成本高。工业互联网平台 汇聚各方资源，实现设计商、制造商、供应商、专业化 生产企业的高度协同，推动设计、制造、供应链、服务 各环节并行联动，形成跨地域、多专业、多学科高度融 合的业务协同模式，从而降低了运营成本，提高产品质 量，提升生产效率，缩短产品生产周期。

4.能力：从局部优化到全局优化

      传统制造业运营模式聚焦原材料采购、设备工控、生 产排产等局部环节的优化，环节之间缺乏联动，不易产生 规模效应。依托工业互联网，推广网络化协同运营，聚焦 供应链一体化优化、生产运营集成管控、资产全生命周期 管理等主线，提升企业全局协同优化、预测预警、安环管 控等能力。